Advanced magnetic resonance imaging

1. Fast quantitative multi-contrast MRI

2. Deep learning-based fast MRI reconstruction algorithm

3. Quantitative susceptibility mapping and susceptiblity tensor imaging reconstruction algorithm

先进磁共振成像

1.快速、定量、多模态一体化磁共振成像

MRI多定量成像技术在脑科学研究及疾病早期诊断上发挥着重要作用，然而，3D高分辨多模态定量MRI往往需要多次扫描， 扫描时间长导致临床不适用。我们提出了3D全脑高分辨多定量参数一体化采集MRI新序列，8-9分钟内可以完成全脑、3D、亚毫米级多定量参数一体化成像， 包含T1mapping、T2mapping、T1w、T2w、T2*、QSM、QSM+、QSM-、SWI、B0场、PD、FLAIR等多模态影像，相比于原有采集的总时间1小时左右而言， 极大的提高了成像效率。该技术可进一步赋能磁共振快速智能成像。

2. 深度学习磁共振快速重建算法

我们在国际上率先提出了基于隐式神经表达深度学习方法的磁共振快速成像重建上，相比于现有深度学习方法可以不需要训练样本， 可以从高度稀疏的k-space中重建高质量的MRI影像。作为一种连续表示，神经辐射场有望获得“无限”分辨率超分辨脑影像。

3. 定量磁共振（QSM，STI）脑成像

定量磁化率成像（Quantitative Susceptibility Mapping, QSM）是一种新型的用于定量组织中磁化率分布的技术。 针对QSM本身重建算法挑战，开发了一系列磁化率算法，解决了QSM影像数据的重建是病态逆问题，使得QSM定量精度大大提升。 突破了磁共振成像技术瓶颈，开发亚体素QSM磁共振成像新技术。为脑结构精准定量、脑区精准分割、脑图谱构建及相关脑疾病的早期检测提供技术手段。